AI er det nye sort - også hos den praktiserende læge

Flere patienter, færre læger. Der er mange gode grunde til at gøre den administrative byrde mindre i klinikkerne. Her bliver Ai en genvej i fremtiden.

Kunstig intelligens har stort potentiale til at blive en del af software i både primær- og sekundærsundhedsvæsenet. 

Som algoritmer dybt integreret i systemet, som smarte apps med små skræddersyede agenter, der løser helt specifikke opgaver. Eller noget helt tredje. Kun fantasien – og lovgivningen - sætter grænsen. 

Du vil snart se det, enten i din klinik eller hos en samarbejdspartner på et hospital eller en speciallægeklinik. 

- Debatten for og imod brug af kunstig intelligens fylder meget, og det kan for udenforstående se ud som om, det meste bare er snak. 

Sideløbende med debatten arbejdes der imidlertid hårdt på at udnytte teknologien i praksis. Det betyder, at kunstig intelligens allerede er implementeret på enkelte områder, og snart vil vi se det alle vegne, siger Sales Manager Mads Kaae Petersen, EG. 

AI kan fx spille en vigtig rolle i beslutningsstøtte for praktiserende læger ved at analysere store mængder data hurtigt og præcist.

Her er vores gæt på, hvad fremtiden kan bringe:

7 oplagte områder for brug af kunstig intelligens

Her er nogle konkrete områder, hvor AI kan hjælpe i fremtiden: 

1. Diagnose-assistance

AI kan analysere patientdata og sammenligne med millioner af lignende cases for at hjælpe lægen med at stille mere præcise diagnoser. Fx kan AI hjælpe med at identificere sjældne sygdomme eller opdage tidlige tegn på alvorlige lidelser som kræft eller diabetes.

2. Beslutningsstøtte i medicinvalg

AI kan foreslå den bedste medicinske behandling baseret på patientens journal, tidligere reaktioner på medicin og nyeste kliniske retningslinjer. Det kan reducere risikoen for bivirkninger og interaktioner mellem forskellige lægemidler.

3. Prioritering af patienter

Ved at analysere symptomer og historik kan AI hjælpe med at vurdere, hvilke patienter der har mest akut behov for behandling. Dette kan være særligt nyttigt i travle praksisser eller akutte situationer.

4. Forbedret diagnostiering af billedmateriale

AI kan analysere røntgenbilleder, MR-scanninger eller hudbilleder for at opdage potentielle sygdomme hurtigere og mere præcist end det menneskelige øje.

5. Forebyggelse og tidlig intervention

AI kan forudsige risikofaktorer baseret på livsstil, genetik og tidligere sygdomme og dermed hjælpe læger med at foreslå forebyggende tiltag for at undgå alvorlige sygdomme.

6. Automatisering af administrative opgaver

AI kan hjælpe med at skrive journalnotater, håndtere patienthenvisninger og besvare simple patientforespørgsler, så lægen kan bruge mere tid på patientkontakt.

7. Virtuelle assistenter og chatbots

AI-drevne chatbots kan give patienter hurtige svar på almindelige spørgsmål om symptomer, medicin eller livsstil, hvilket kan aflaste lægen.

- AI skal dog altid bruges som et supplement til lægens ekspertise og ikke som en erstatning. Menneskelig vurdering, etik og empati vil fortsat være afgørende i patientbehandlingen. Men løsningerne ligger forude. Nu gælder det om at gribe dem, siger Sales Manager, Mads Kaae Petersen, Healthcare, EG.